Visiepaper Tesorion AI in Cybersecurity

Tesorion-280210

Artificial Intelligence (AI) heeft in korte tijd een belangrijke plek in ons dagelijks leven ingenomen, zo ook in cybersecurity. AI biedt dan ook kansen in cybersecurity, maar het heeft ook een grote impact op het dreigingslandschap. Hoe bewaart jouw organisatie de juiste balans tussen de kansen en dreigingen van AI? 

In de paper Artificial Intelligence in Cybersecurity lees je meer over onderwerpen als FraudGPT, ShadowAI, geavanceerde GenAI Phishing en het gebruik van deepfakes in social engineering tactieken. Maar ook hoe AI wordt ingezet in het SOC om de continu groeiende stroom aan signalen te verwerken en de steeds geavanceerdere aanvallen te detecteren op basis van gedragspatronen.

https://www.tesorion.nl/nl/thema/artificial-intelligence-in-cybersecurity/



Lees ook
Bitdefender introduceert Human Risk Analytics ter bescherming tegen menselijke fouten en kwade intenties

Bitdefender introduceert Human Risk Analytics ter bescherming tegen menselijke fouten en kwade intenties

Bitdefender breidt zijn beveiligingsplatform GravityZone uit met Human Risk Analytics. Deze innovatieve oplossing beschermt de zwakste schakel in de beveiliging van elke organisatie: de menselijke factor.

G DATA DeepRay levert een doorbraak in de strijd tegen cybercriminaliteit met behulp van Artificial Intelligence 

G DATA DeepRay levert een doorbraak in de strijd tegen cybercriminaliteit met behulp van Artificial Intelligence 

G DATA lanceert een nieuwe technologie die automatisch kwaadaardige codes kan detecteren. DeepRay is het resultaat van jarenlang onderzoek en brengt de detectie van dreigingen naar een nieuw niveau met behulp van Artificial Intelligence. De technologie is gebaseerd op een zelflerend systeem, die gecamoufleerde malware rechtstreeks op de computer v1

Machine learning biedt grote potentie voor beveiliging

Machine learning biedt grote potentie voor beveiliging

Machine learning (ML) en artificial intelligence (AI) zijn de buzzwords van dit moment in de IT. Dat geldt ook op het gebied van security, waar teams een dringende behoefte hebben aan meer geautomatiseerde methoden voor het detecteren van bedreigingen en kwaadaardig gebruikersgedrag. Deze teams worden namelijk vaak overspoeld met meldingen, omdat1