Wireshark WiFi trainingmet gratis AI-Driven WiFi Automation (twv € 3700)

SCOS-WireShark-400300

Als onderdeel van de Wireshark University WiFi training levert SCOS Training te Hoofddorp de next-generation AI-driven Wi-Fi Automation van Wyebot Inc., twv. € 3700.  Het product Wireless Intelligence Platform WIP™ levert prestatie- en betrouwbaarheidsoptimalisatie van Wi-Fi-netwerken aan IT-organisaties over de hele wereld.  Wyebot's Wireless Intelligence Platform® beschermt de bedrijfscontinuïteit en operationele efficiëntie door proactief verstorende netwerk problemen vanaf elke locatie te ontdekken en waar mogelijk te elimineren voordat eindgebruikers merken dat er een probleem is.

Het Wireless Intelligence Platform™ (WIP)

WIP™ biedt geavanceerde algoritmen voor draadloze optimalisatie die samenwerken met voorspellende analyses van de next-generation om een wifi-netwerk soepel en efficiënt te laten werken. WIP's unieke combinatie van on-premise sensorhardware en op de cloud gebaseerde gepatenteerde software is leveranciersonafhankelijk en integreert naadloos met elke bestaande netwerkinfrastructuur. Met WIP worden kleine problemen geen grote problemen. Het Wireless Intelligence Platform (WIP) kan binnen ongeveer vijf minuten operationeel zijn en maakt gebruik van AI-Driven algoritmen en sensoren om wifi-netwerken te monitoren, te testen en hiermee problemen te voorkomen en op te lossen. Wyebot WIP biedt reeds WiFi-optimalisatie voor meer dan 10 miljoen client devices in de hele wereld.

Wireshark University Training

WiFi/Wireless Network Analysis is een gespecialiseerde subset van traditionele netwerkanalyse en omvat het vastleggen van draadloze gegevens en het herkennen van de kritieke patronen die verborgen zijn in het draadloze netwerkverkeer. Elk van onze instructeurs is een door de industrie erkende expert met minimaal 20 jaar ervaring in netwerkanalyse en probleemoplossing. De cursus is opgesteld door Phill "Sherlock" Shade, een internationaal erkende expert op het gebied van netwerkbeveiliging en forensisch onderzoek. Hij put uit zijn meer dan 30 jaar praktijkervaring als netwerkingenieur en beveiligingsadviseur op het gebied van netwerkanalyse, probleemoplossing en cyberforensics / security.

Deze cursus is bedoeld voor netwerk-, engineering-, overheids-, leger- en beveiligingspersoneel om een geavanceerde set pakketonderzoekstechnieken te ontwikkelen om de volgende generatie netwerkprotocollen te analyseren met behulp van Wireshark en andere Open-Source Analysis tools. De voltooiing van deze cursus biedt individuen een weg naar het gebied van zowel draadloos netwerk als forensische analyse.

Wireshark WiFi Classroom Training (5 dagen) te Hoofddorp: 23 – 27 October 2023 - WiFi / 802.11 Network Analysis  

Voor meer informatie: Wyebot: www.scos.nl

WiFi Training: www.scos.training

Lees ook
Wireshark / SharkFest Europe november 2023 Brussel

Wireshark / SharkFest Europe november 2023 Brussel

SharkFest, Wireshark Developer and User Conference gelanceerd in 2008, is een reeks jaarlijkse educatieve conferenties georganiseerd in verschillende delen van de wereld en gericht op het delen van kennis, ervaring en best practices tussen de ontwikkelaars en gebruikersgemeenschappen van Wireshark.

DeepInspect en NetWitness beginnen een joint venture

DeepInspect en NetWitness beginnen een joint venture

DeepInspect en NetWitness, wereldleiders op het gebied van cybersecurity, zijn verheugd een strategische technologische samenwerking aan te kondigen waarbij de integratie van OT- en IT-netwerken radicaal zullen veranderen. Deze innovatieve samenwerking heeft tot doel een baanbrekende oplossing te leveren die alles wat momenteel op de markt beschik1

Patroonherkenning op basis van AI ontdekt aanvallers die misbruik willen maken van accounts

Patroonherkenning op basis van AI ontdekt aanvallers die misbruik willen maken van accounts

AI kan op basis van patroonherkenning aanvalspogingen detecteren waarbij wordt gemaakt van gestolen accountgegevens of van andere methoden. De drie meest waargenomen dreigingen met een hoog risico in de eerste helft van 2023 waren: verdachte inlogpogingen (binnen zeer korte tijd inloggen vanuit verschillende regio’s), verdacht gebruikersgedrag en1